SQLite × Dapper入門｜軽量・高速なCRUD実装ガイド【2026年版】

SQLiteはファイル1つで完結する軽量データベース、Dapperは極めて軽いマイクロORM。 この2つを組み合わせると、業務アプリや小規模ツールで高速・シンプルなデータアクセスを実現できます。

1. SQLite × Dapper の特徴

• 軽量・高速：EF Coreより圧倒的に軽い
• 学習コストが低い：SQLをそのまま書ける
• 小〜中規模アプリに最適：業務ツールと相性抜群

2. モデルクラスを定義する

public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int? Age { get; set; }
}

3. 接続の基本（C#例）

using System.Data;
using Microsoft.Data.Sqlite;
using Dapper;

var connectionString = "Data Source=sample.db";

using IDbConnection connection = new SqliteConnection(connectionString);
connection.Open();

4. SELECT（一覧取得）

var users = connection.Query<User>(
    "SELECT Id, Name, Age FROM Users"
).ToList();

foreach (var u in users)
{
    Console.WriteLine($"{u.Id}, {u.Name}, {u.Age}");
}

ポイント

• 列名とプロパティ名が一致していれば自動マッピング
• SELECTは Query<T> を使う

5. INSERT（追加）

var sql = "INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@Name, @Age)";

connection.Execute(sql, new {
    Name = "Taro",
    Age = 25
});

6. UPDATE（更新）

var sql = "UPDATE Users SET Age = @Age WHERE Id = @Id";

connection.Execute(sql, new {
    Age = 30,
    Id = 1
});

7. DELETE（削除）

var sql = "DELETE FROM Users WHERE Id = @Id";

connection.Execute(sql, new {
    Id = 1
});

8. WHERE付きSELECT（検索）

var users = connection.Query<User>(
    "SELECT * FROM Users WHERE Age > @Age",
    new { Age = 20 }
).ToList();

9. 1件取得（QueryFirst / Single）

var user = connection.QueryFirstOrDefault<User>(
    "SELECT * FROM Users WHERE Id = @Id",
    new { Id = 1 }
);

10. トランザクションを使う

using var tran = connection.BeginTransaction();

try
{
    connection.Execute(
        "INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@Name, @Age)",
        new { Name = "A", Age = 20 },
        transaction: tran
    );

    connection.Execute(
        "INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@Name, @Age)",
        new { Name = "B", Age = 30 },
        transaction: tran
    );

    tran.Commit();
}
catch
{
    tran.Rollback();
    throw;
}

11. ベストプラクティス

• SQLは必ずパラメータ化して書く
• モデルのプロパティ名と列名を揃える
• 大量データは LIMIT / OFFSET を使う
• DBファイルは書き込み可能なフォルダに置く
• バックアップはファイルコピーでOK（SQLiteの強み）

まとめ：SQLite × Dapper は“軽量・実務向け”の最適解

• CRUDが数行で書ける
• 高速でメモリフットプリントも小さい
• SQLをそのまま書けるので既存知識が活きる
• 業務アプリ・ツール開発と相性抜群

小〜中規模のアプリで「速く・シンプルに・壊れにくく」作りたいなら、 SQLite × Dapper は非常にコスパの良い選択肢です。 この記事をベースに、自分のプロジェクトに組み込んでみてください。